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- 发布日期:2024-10-12 03:39 点击次数:185
量子位 报谈 | 公众号 QbitAI 少女野外调教
英伟达家的新AI,不错把视频里的一只金毛,赶紧酿成猫鼬。
只消给AI看两张猫鼬的静态图:
在看到这两张图之前,AI从来莫得见过猫鼬这种动物,考验集里莫得。
AI没见过的动物还有好多,只消给它一两张像片老到一下,就不错把金毛换成它们的脸。
比如,凶猛的大型猫科动物:
这么说来,金毛的亲戚如哈士奇等辈,愈加不在话下:
虽说同是图到图的翻译,同是无监督,这只AI和马变斑马的前辈相配不同。前辈只可在我方见过的动物之间作念翻译。考验的时间,看过许多马,也看过许多斑马;
而英伟达的新选手,杰出于考验中从没见过斑马。考验集里莫得的动物,只消测试的时间能看到一两张图,就够了。
小样本学习 (Few-Shot Learning) 算法,对考验数据的条目大大大大大大裁减了。
团队把算法开源了,还上线了一键换脸Demo。是以,初中生系列今天先玩耍一下再讲旨趣。
造作与正确的掀开神情
鄙人鸡冻地尝试了Demo。
第一题,把一只高冷的喵传了上去,用方框选中头部。
△ 鸣谢我司夏老司
于是,多样动物都赢得了半侧面的冷峻:
第二题,把一只雷布斯传了上去,亦然半侧面:
出东谈主料念念,生成了贵族气味的半兽东谈主:
在线看三级片AI的艺术天分扑面而来,不外也曾要谛视辅导诸君:
Demo愚弄叫作念宠物换脸 (PetSwap) ,请遴荐正确的掀开神情,底下是正确示范。
第三题,冒失次元壁。去吧,大观测皮卡丘:
人人都戴上了福尔摩斯的帽子,不外只消右上角的猎犬,解锁了性感的腮红。
简直一个优雅又充实的清早。
玩够,该看旨趣了。
没见过的动物,只消看一眼
就像开始讲到的,这是一个小样本翻译器。它要把实质图 (Content Image) 如金毛,换成类别图 (Class Image) ,如哈士奇能够好意思洲狮。
模子分为三个部分:
一是实质编码器 (Content Encoder) ,粉色部分。它把输入的实质图 (金毛) ,映射到一个实质潜码 (Content Latent Code) 上。
二是类别编码器 (Class Encoder) ,绿色部分。先把每张类别图 (哈士奇) 映射到一个潜码上。然后取个平均,就得到整个类别的潜码了。
三是解码器 (Decoder) ,蓝色部分。先把类别潜码映射到adaIN参数上,然后把实质潜码作念个解码,来生成翻译的效果图。
考验的时间,数据集里有金毛也有哈士奇。AI就在这些见过的类别之间,修皆换脸本领:
然则,考验集里莫得好意思洲狮。测试的时间,要生成好意思洲狮怎样办呢?
阴私就在这里:当类别图和实质图长得不异的时间,就让模子生成一个重构 (Reconstruction) 。
这么,只消在测试的经过中,临时看一张好意思洲狮 (能够几张) ,就能把没见过的片刻变为见过的。AI把考验集里的狗,翻译好意思洲狮,也就不难了:
大功成功。
你也快去玩啊
这么 (优) 秀的AI,你一定也念念调教一下。
代码、Demo、论文,都在这里了:
Demo传送门:
https://nvlabs.github.io/FUNIT/petswap.html
论文传送门:
https://arxiv.org/abs/1905.01723
代码传送门:
https://github.com/nvlabs/FUNIT/
主页传送门:
https://nvlabs.github.io/FUNIT/
本文首发于微信公众号:量子位。著述实质属作家个东谈主不雅点,不代表和讯网态度。投资者据此操作少女野外调教,风险请自担。
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